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Lista de verificación para comunicar al público los estudios científicos y sobre salud

septiembre de 2024

Artículo destacado

Lista de verificación para comunicar al público los estudios científicos y sobre salud

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Imagen de una mano marcando una casilla.

Como comunicadores científicos y del área de la salud, nuestro principal objetivo es compartir el rico conocimiento científico y sobre salud de nuestras instituciones. Nos esforzamos por poner la información al alcance de un amplio abanico de personas, desde científicos y profesionales de la salud hasta educadores de la salud, pacientes y el público en general. Hemos reunido la experiencia y los consejos de los expertos de nuestra comunidad para elaborar una lista de estrategias para comunicar al público los estudios científicos y sobre salud.

Preparación del terreno

  • Explique por qué es importante la investigación científica. Cuando elija un estudio científico o de salud para destacar, considere qué problema del mundo real los científicos están intentando ayudar a resolver. ¿Qué se está aportando al campo de la investigación científica? ¿El estudio representa un avance importante? ¿Permite ayudar a las personas de nuevas maneras? ¿Cambia la forma de pensar sobre un problema?
  • Proporcione la perspectiva del estudio. Explique el contexto de la investigación científica y cómo encaja en lo que la comunidad científica ya sabe. Considere también cómo se relaciona la investigación con la experiencia vivida por las personas.
  • Asegúrese de que los grupos impactados por la investigación científica sepan qué motivos la impulsan. Deje en claro cuándo el objetivo es ayudar a mejorar la vida de las personas, explique cómo y por qué podría ayudar.
  • Procure no exagerar la importancia o la significación estadística  de un estudio, hallazgo o situación emergente cuando transmita lo interesante o emocionante de un avance científico.
  • Utilice un lenguaje claro para describir la ciencia. Cuando sea posible, utilice palabras no técnicas, y defina la terminología especializada cuando sea necesario. Utilice la menor cantidad posible de palabras para describir mensajes sobre salud o conceptos científicos.
  • Utilice un lenguaje condicional cuando sea adecuado (lenguaje que cubra o destaque las posibles lagunas de información o incógnitas). Los investigadores científicos suelen utilizar este tipo de lenguaje para dar su mejor explicación de los datos, mientras señalan lo que aún queda por hacer.
  • Elija citas de expertos científicos que expliquen la importancia de la investigación científica en términos no técnicos. Si una cita va más allá de los propios datos del estudio, sitúela en un contexto más amplio con una explicación equilibrada.
  • Transmita la información en un tono respetuoso que no estigmatice ni culpe a las personas o a los grupos implicados o afectados por el estudio o la enfermedad/trastorno.
  • Revise cuidadosamente el lenguaje que elige. Algunas palabras y frases, como “milagro”, “esperanza”, “avance”, “revolucionario” y “cambio de paradigma”, podrían dar falsas esperanzas. Otras, como “víctima”, “aflicción” o “sufrimiento”, hacen suposiciones sobre cómo las personas son afectadas. No son útiles y son potencialmente ofensivas.
  • Adapte las imágenes al texto con cuidado. Potencie a la audiencia que desea contactar, utilizando elementos visuales precisos, informativos y llamativos.
  • Proporcione recursos para ampliar la educación sobre temas complejos. Incluya enlaces a páginas de internet confiables de información sobre salud.
  • Comparta información para encontrar el estudio original. Considere la posibilidad de incluir enlaces a citas de artículos en PubMed, que incluye resúmenes y enlaces donde las personas pueden acceder a los estudios, si están disponibles para el público.
  • Mencione las fuentes de financiación y los posibles conflictos de intereses para ayudar a mantener la transparencia: solicitudes de patentes, empresas emergentes, posibles pagos de regalías o asociaciones/financiación de empresas biotecnológicas/farmacéuticas.

Descripción de la ciencia

  • Indique si el estudio involucró a seres humanos u otros sistemas de modelo Si se trata de un modelo animal, identifique claramente el tipo de animal al comienzo del artículo: en el titular, en el encabezamiento o en los resúmenes con viñetas, cuando corresponda.
  • Indique explícitamente si el estudio muestra una asociación o una causalidad. Una asociación es una relación o correlación. Una asociación positiva significa que cuando un componente aumenta, también lo hace el otro. Una asociación negativa significa que cuando un componente aumenta, el otro disminuye. La causalidad es cuando se demuestra que un acontecimiento o una variable causa un resultado específico. Que un estudio demuestre asociación o causalidad depende del diseño del estudio.
  • Si se trata de un estudio con seres humanos, describa el tipo de estudio:
    • Estudios observacionales: estudios en los que los investigadores científicos no llevan a cabo ninguna intervención. Los estudios observacionales pueden encontrar asociaciones. Las causas pueden no estar claras y ser solo una coincidencia.
    • Estudios controlados aleatorios: experimentos controlados diseñados para probar los efectos de una intervención o un tratamiento. Un estudio controlado aleatorio bien diseñado  es la mejor manera de establecer la causalidad.
  • Para los studios clínicos:
    • Describa la fase del estudio clínico (I, II, III o IV). Incluso aunque no indique explícitamente la fase, aclare qué tan avanzado está el desarrollo del medicamento o del tratamiento.
    • Ofrezca un desglose de los datos demográficos de los participantes en el estudio, por ejemplo, sexo, género, rango de edad, raza y/o origen étnico, cuando corresponda.
  • Identifique y explique las limitaciones del criterio de valoración del estudio, es decir, el resultado que se utiliza para medir el efecto de un medicamento o de un tratamiento. Esté alerta a lo siguiente:
    • Criterios de valoración sustitutivos: indicadores o señales que se utilizan en lugar de otro para saber más rápidamente si un tratamiento funciona. Por ejemplo, un estudio podría medir un biomarcador previamente relacionado con las tasas de mortalidad, en lugar de medir directamente las tasas de mortalidad.
    • Criterios de valoración compuestos: criterios de valoración individuales que se combinan (por ejemplo, hospitalización + muerte). Pueden utilizarse para aumentar la fortaleza estadística de un estudio, pero tenga cuidado cuando describa exactamente lo que muestran.
  • Verifique el tamaño de la muestra, la metodología  y las posibles limitaciones del estudio. Teniendo en cuenta el diseño del estudio, ¿era el tamaño de la muestra lo suficientemente grande como para extraer conclusiones firmes? ¿Se comunicaron claramente los elementos esenciales del diseño del estudio? ¿Son los resultados coherentes con estudios anteriores? ¿Fueron los resultados preliminares, lo que hace necesario un estudio de seguimiento más amplio? Idealmente, los revisores se asegurarán de que estos aspectos queden reflejados en el artículo.
  • ¿Hubo factores de confusión y cómo se abordaron?
  • Explique claramente el riesgo o la probabilidad aproximada de que se produzca un determinado resultado. Ponga los nuevos riesgos en perspectiva. Incluya los valores tanto del riesgo absoluto como del riesgo relativo.
    • Riesgo absoluto: medida del riesgo de que se produzca un determinado acontecimiento. Suele expresarse como el número de casos dentro de un grupo específico en un período determinado.
    • Riesgo relativo/cociente de riesgo: medida del riesgo de que se produzca un determinado acontecimiento en un grupo en comparación con el riesgo de que se produzca el mismo suceso en otro grupo. Las cifras de riesgo relativo pueden inducir a error en determinadas situaciones. Por ejemplo, si un grupo tiene un 0.2% de probabilidades de contraer una enfermedad y el otro un 0.3%, el grupo dos tiene un 50% más de riesgo que el grupo uno (o el grupo uno tiene un 33% menos de riesgo), pero la diferencia sigue siendo poco significativa.
  • Analice tanto los beneficios como los inconvenientes de cualquier posible tratamiento, ya que las decisiones sobre el cuidado médico deben tener en cuenta muchos factores diferentes, por ejemplo, la eficacia del tratamiento, los efectos secundarios y el riesgo general de la intervención.

Como un esfuerzo comunitario en crecimiento, agradeceremos sus comentarios, consejos y aportes a la lista. Esperamos sus comentarios, tanto si es un profesional de la comunicación nuevo como si es uno experimentado. Por favor, comparta su opinión enviando un mensaje de correo electrónico a sciencehealthandpublictrust@mail.nih.gov (haga clic en el enlace para enviar un mensaje de correo electrónico).

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